---
title: Mnemoria
description: "The local memory platform for your own data — overview of the product line and where MnemoVi fits."
canonical: https://giglabo.com/ru/products/mnemoria
locale: ru
---

# Mnemoria

> Markdown twin of https://giglabo.com/ru/products/mnemoria
> Fetch this instead of the HTML page: same content, a fraction of the bytes.
> Site structure and the full page list for agents: https://giglabo.com/llms.txt

The local memory platform for your own data — overview of the product line and where MnemoVi fits.

- Type: page

## Что такое Mnemoria

Mnemoria — движок семантической памяти на Rust: единое хранилище для всего, что команда читает, слышит и видит. Он принимает текст, почту, документы, аудио и кадры видео, строит эмбеддинги, переранжирует кандидатов и отдаёт результаты поиска. Изначально многопользовательский и с контролем доступа, с ускорением на Metal и CUDA, работает на стеке с нулевой стоимостью и без привязки к управляемому SaaS.

Mnemoria — это **движок**. Его десктопное воплощение — [MnemoVi! Локальная база знаний по видео](https://giglabo.com/ru/products/mnemoria/applications/mnemovi-local-video-knowledge-base): те же мозги поиска, только в процессе приложения, на одной машине.

## Возможности

- **Мультимодальность в одном хранилище** — текст, почта, документы, аудио (STT) и изображения (OCR + эмбеддинги): приём и поиск в едином индексе.
- **Отделяемая кубическая архитектура** — эмбеддинги, переранжирование, STT и OCR работают как независимые, горячо заменяемые модули со своим контролем нагрузки. Масштабируйте узкое место, не трогая остальное.
- **Локально и с ускорением** — Metal на Apple, CUDA на NVIDIA. Qwen3-Embedding-0.6B и Qwen3-Reranker-0.6B работают там, где стоит ваше железо.
- **Потоковая транскрипция** — транскрипция в реальном времени через SSE делает поиск по аудио отзывчивым: результаты приходят по мере распознавания.
- **Многопользовательский и с контролем доступа** — авторизация Keycloak, RBAC и row-level security в Postgres. Создан для команд, с изоляцией по умолчанию.
- **Стек с нулевой стоимостью** — поиск промышленного уровня без привязки к управляемому SaaS. Вы владеете всем конвейером целиком.

## Как это разворачивают

- Как **сервер** Mnemoria масштабируется на команду: поднимите его на своём железе, направьте приём данных на свои источники и запрашивайте единый индекс.
- Как **встроенный движок** тот же поиск питает десктоп-приложение — именно так работает MnemoVi: без сервера, без аккаунта и без загрузок.
- Исходники и документация — на [GitHub](https://github.com/giglabo).

## Куда дальше

- [MnemoVi! Локальная база знаний по видео](https://giglabo.com/ru/products/mnemoria/applications/mnemovi-local-video-knowledge-base) — десктопное приложение на этом движке.
- [Подключение MnemoVi к AI-агенту (MCP)](https://giglabo.com/ru/products/mnemoria/applications/mnemovi-local-video-knowledge-base/mcp) — локальный MCP-сервер, через который Claude Desktop, Claude Code, Codex или любой MCP-агент работает с вашим видеоархивом.

## Related

- HTML version of this page: https://giglabo.com/ru/products/mnemoria
- Site map for agents: https://giglabo.com/llms.txt