---
title: "MnemoVi — Local Video Knowledge Base"
description: "Index what was said and what was on screen across your videos, search it, and jump to the moment. Runs locally; nothing is uploaded."
canonical: https://giglabo.com/ru/products/mnemoria/applications/mnemovi-local-video-knowledge-base
locale: ru
---

# MnemoVi — Local Video Knowledge Base

> Markdown twin of https://giglabo.com/ru/products/mnemoria/applications/mnemovi-local-video-knowledge-base
> Fetch this instead of the HTML page: same content, a fraction of the bytes.
> Site structure and the full page list for agents: https://giglabo.com/llms.txt

Index what was said and what was on screen across your videos, search it, and jump to the moment. Runs locally; nothing is uploaded.

- Type: page

## Что такое MnemoVi

MnemoVi — десктопное приложение, которое превращает ваши видео в локальную базу знаний с поиском. Оно расшифровывает каждое слово и описывает каждый кадр, поэтому искать можно и по тому, что было **сказано**, и по тому, что было **на экране**, — а затем перейти на нужную секунду. Всё — распознавание речи, анализ кадров, поиск — работает на вашей машине. Без облака, без загрузок, без подписки.

Примеры запросов: «где объясняли фикс OOM в K8s», «слайд со схемой шардинга», «рецепт, где она солит воду дважды».

## Ключевые возможности

- **Сказано / На экране / Оба** — каждый результат помечен источником и точным тайм-кодом.
- **Читает экран так же, как вы** — слайды, диаграммы, надписи на товарах, даже вывод терминала. Попало в кадр — попадёт и в поиск.
- **Ваш AI-агент умеет этим пользоваться** — MnemoVi поднимает локальный MCP-сервер, и Claude Desktop, Claude Code, Codex, Gemini CLI или любой MCP-агент может искать и цитировать вашу видеотеку с опорой на то, что реально было сказано и показано. См. [страницу MCP-сервера MnemoVi](https://giglabo.com/ru/products/mnemoria/applications/mnemovi-local-video-knowledge-base/mcp).
- **Ничего не уходит с устройства** — речь, зрение и поиск работают локально. Проверьте это файрволом.

## Как это работает

1. **Добавьте** — перетащите файлы, укажите папку или вставьте ссылку из YouTube, TikTok, Instagram или X (скачивается через вашу собственную браузерную сессию, сразу на ваш диск).
2. **Он смотрит и слушает** — расшифровка и описание кадров идут в фоне, на вашем железе. Что готово — уже ищется, пока обрабатывается остальное.
3. **Спросите и перейдите** — напишите своими словами, что помните, кликните результат — и окажетесь на нужной секунде.

## Платформы и приватность

- Нативные десктопные приложения для macOS (Apple Silicon), Windows и Linux; использует GPU для ускорения индексации, но работает и на одном CPU.
- Работает полностью офлайн. Лицензия не «звонит домой», индекс хранится в открытом формате на диске. Если разработчик исчезнет — MnemoVi продолжит работать.
- С машины уходят только две вещи, обе по вашей инициативе: скачивание AI-моделей при первом запуске и клипы, ссылки на которые вы вставили.
- Расшифровка поддерживает десятки языков, включая русский, английский и немецкий; поиск работает на языке вашего контента.

## Цены

- **Первые 5 видео бесплатно** — со всеми функциями, без ограничения по времени. На шестом видео MnemoVi попросит лицензию; база знаний и индекс сохраняются.
- **Заплатите один раз** — пожизненная лицензия, все функции, без тарифов «Pro», все будущие обновления. Solo (1 лицензия, обычная цена €200) и Team (3 лицензии, обычная цена €400); на странице могут действовать временные launch-скидки.
- Без подписки и кредитов, возврат в течение 14 дней, цена не растёт вместе с библиотекой.

## Куда дальше

- [Обзор линейки Mnemoria](https://giglabo.com/ru/products/mnemoria)
- [Подключение MnemoVi к AI-агенту (MCP)](https://giglabo.com/ru/products/mnemoria/applications/mnemovi-local-video-knowledge-base/mcp)
- Страницы сценариев использования — под `/products/mnemoria/applications/mnemovi-local-video-knowledge-base/use-cases/…`, полный список в карте сайта.

## Related

- HTML version of this page: https://giglabo.com/ru/products/mnemoria/applications/mnemovi-local-video-knowledge-base
- Site map for agents: https://giglabo.com/llms.txt