---
title: MnemoVi MCP Server
description: Connect MnemoVi to an AI agent over the Model Context Protocol so it can search and cite your own video archive.
canonical: https://giglabo.com/ru/products/mnemoria/applications/mnemovi-local-video-knowledge-base/mcp
locale: ru
---

# MnemoVi MCP Server

> Markdown twin of https://giglabo.com/ru/products/mnemoria/applications/mnemovi-local-video-knowledge-base/mcp
> Fetch this instead of the HTML page: same content, a fraction of the bytes.
> Site structure and the full page list for agents: https://giglabo.com/llms.txt

Connect MnemoVi to an AI agent over the Model Context Protocol so it can search and cite your own video archive.

- Type: page

## Что такое локальный MCP-сервер

MCP (Model Context Protocol) — открытый стандарт, через который AI-агенты подключаются к инструментам. [MnemoVi](https://giglabo.com/ru/products/mnemoria/applications/mnemovi-local-video-knowledge-base) поднимает MCP-сервер рядом с приложением, и агент работает с вашей видеотекой как с базой, к которой можно делать запросы.

- **Он живёт на вашей машине.** Сервер слушает только localhost (`127.0.0.1:5005`). Агент обращается к нему напрямую — без аккаунта, без загрузки, без посредников.
- **Ответам можно верить.** Каждый ответ опирается на реальные моменты — конкретную произнесённую фразу или показанный кадр — и у каждого есть тайм-код, который можно открыть.
- **Работает с тем агентом, которым вы уже пользуетесь.** Claude Desktop, Claude Code, Codex, Gemini CLI — всё, что поддерживает подключение инструментов по MCP.
- **Всё под вашим контролем.** Поиск и чтение включены. Всё, что что-то меняет — добавить видео, открыть приложение, — это переключатель, который вы включаете сами; по умолчанию выключен.

## Как подключить агента

Скопируйте токен из «Настройки → MCP» в приложении и подключитесь так, как удобно вашему агенту. Это вся настройка.

Claude Code — одна команда регистрирует MnemoVi:

```
claude mcp add --transport http mnemovi \
  http://127.0.0.1:5005/mcp \
  --header "Authorization: Bearer <token>"
```

Claude Desktop — добавьте сервер в `claude_desktop_config.json`:

```json
{
  "mcpServers": {
    "mnemovi": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote",
        "http://127.0.0.1:5005/mcp",
        "--header",
        "Authorization: Bearer <token>"]
    }
  }
}
```

Проверить, что сервер жив, — вывести список инструментов:

```
curl -s http://127.0.0.1:5005/mcp \
  -H "Authorization: Bearer <token>" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}'
```

Сервер слушает только localhost и закрыт bearer-токеном — случайная вкладка браузера или другое устройство в сети до него не достучатся.

## Что агент реально умеет

- **Поиск и находки** — найти, где что-то сказали или показали, сузить поиск до коллекции, подтянуть «ещё моменты вроде этого».
- **Чтение контента** — прочитать расшифровку и текст с экрана вокруг находки, взять весь доклад для саммари, посмотреть отдельный кадр.
- **Карта библиотеки** — вывести все видео с источником и длительностью, проверить, закончилась ли индексация свежего импорта.
- **Добавление видео** (по разрешению) — импортировать ссылку или файл и следить за ним, пока он не станет доступен для поиска. Выключено, пока вы не разрешите.
- **Переход в приложении** (по разрешению) — открыть MnemoVi и перемотать плеер прямо к найденному моменту. Выключено, пока вы не разрешите.

В комплекте идут готовые сценарии: **«Найти и процитировать»** (ответить на вопрос только по вашей библиотеке, цитируя каждое утверждение), **«Саммари видео»** (взять полную расшифровку и вернуть аккуратное саммари) и **«Анализ вашей ниши»** (пройтись по всей библиотеке и назвать её темы, акценты и пробелы).

На практике: вы спрашиваете своими словами, агент ищет по библиотеке, дочитывает контекст вокруг находок и отвечает цитатами — произнесённая фраза на одном тайм-коде, слайд на экране на другом, — и каждая цитата открывает плеер MnemoVi на этой секунде.

## Почему это важно

- **Долгая память для агента.** Сотни докладов, курсов и роликов становятся тем, что агент вспоминает по запросу, — а не папкой, которую он не может открыть.
- **Приватность по устройству.** Только localhost, авторизация по токену, строгая проверка Origin. Ваши видео, расшифровки и запросы не касаются сервера — сервера просто нет.
- **По фактам, а не по догадкам.** Агент цитирует реальные моменты с тайм-кодами. Если это не было сказано или показано — этого нет в ответе.
- **Ваше — и таким останется.** Платите один раз, работает офлайн, индекс лежит в открытом формате на вашем диске.

## Куда дальше

- [MnemoVi! Локальная база знаний по видео](https://giglabo.com/ru/products/mnemoria/applications/mnemovi-local-video-knowledge-base) — приложение, его возможности и цены.
- [Сценарий «Спросите свой ИИ-ассистент»](https://giglabo.com/ru/products/mnemoria/applications/mnemovi-local-video-knowledge-base/use-cases/agent-mcp)
- [Обзор движка Mnemoria](https://giglabo.com/ru/products/mnemoria)

## Related

- HTML version of this page: https://giglabo.com/ru/products/mnemoria/applications/mnemovi-local-video-knowledge-base/mcp
- Site map for agents: https://giglabo.com/llms.txt