MnemoVi на Linux

Если ваш дистрибутив старше порога, MnemoVi не запустится — это жёсткое ограничение, а не настройка. Всё, что новее, работает, включая выпуски, вышедшие после написания этой страницы.

Стоит проверить до покупки: Ubuntu 22.04 LTS, Debian 12 и RHEL 9 ниже порога. Они распространены и всё ещё поддерживаются своими вендорами, но их библиотека C старше, чем нужно MnemoVi, и обходного пути, кроме перехода на более новый выпуск, нет.

AppImage весит 430.6 MiB. Это цена того, что всё включено, — и, поскольку автообновления нет, столько же весит каждый новый выпуск.

Нужна именно ветка 12. CUDA 13 вместо неё не подойдёт: номер версии входит в имя файла библиотеки, а MnemoVi ищет по именам двенадцатой ветки — с установленной 13 он скажет ровно то же, что и без всякой CUDA. При этом обе ветки спокойно уживаются, так что установка 12 не тронет уже стоящую 13. Внутри ветки берите 12.8 или новее: карты, начиная с RTX 50, более ранним выпускам неизвестны. Драйвер почти никогда не бывает причиной — драйверы обратно совместимы, актуальный уже умеет CUDA 12, и понижать рабочий драйвер не нужно.

Скачивайте их у NVIDIA. Мы не зеркалим их софт и не пишем инструкций по его установке — страницы загрузки NVIDIA единственное место, откуда стоит брать и то, и другое:

Начните отсюда, до всяких загрузок. Версия, которую печатает nvidia-smi, — это максимальная CUDA, которую способен поддержать ваш драйвер, а не то, что установлено. Прочитать её как «CUDA есть» — самая частая причина, по которой человек уверен, что всё стоит, а MnemoVi говорит обратное. На настоящий вопрос отвечают две команды:

nvcc --versionldconfig -p | grep -E 'libcudart\.so\.12|libcudnn\.so\.9'

Прочитайте это до того, как пойдёте по странице загрузки NVIDIA. Она отдаёт самый свежий выпуск, и её блок для копирования сейчас заканчивается на cuda-toolkit-13-3 — то есть на CUDA 13, единственной ветке, которая здесь работать не может. Двенадцатая лежит в том же репозитории, её достаточно попросить по имени. Ключ ставится один раз, дальше оба пакета названы явно:

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2404/x86_64/cuda-keyring_1.1-1_all.debsudo dpkg -i cuda-keyring_1.1-1_all.debsudo apt-get updatesudo apt-get -y install cuda-toolkit-12-9 cudnn9-cuda-12

Возможно, многогигабайтный тулкит вам не нужен. NVIDIA публикует те же библиотеки как пакеты Python, а MnemoVi уже умеет искать внутри них — без root, без репозитория, без изменений в системе, и после перезапуска они находятся сами:

pip install --user nvidia-cuda-runtime-cu12 nvidia-cublas-cu12 \    nvidia-cudnn-cu12 nvidia-cufft-cu12 nvidia-curand-cu12 \    nvidia-cuda-nvrtc-cu12

Обычные места MnemoVi обходит сам — /usr/local/cuda, /opt/cuda, системные каталоги библиотек вашего дистрибутива и каталоги пакетов Python. Если ваши лежат там, куда он не догадается заглянуть, назовите каталог — и он посмотрит туда первым. Уже заданные CUDA_PATH, CUDA_HOME, CUDNN_PATH и LD_LIBRARY_PATH он тоже учитывает:

export MN_CUDA_LIB_DIR=/путь/к/вашим/cuda/lib64

Гадать не нужно, и переустанавливать приложение ради проверки тоже. Когда MnemoVi сообщает, что компонентов не хватает, рядом есть кнопка «Проверить снова» — она осматривает машину заново, не выходя из приложения. Как только компоненты найдены, перезапустите MnemoVi: движки выбираются при старте.